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就像人们一直说的那样，与你知道些什么相比，认识什么样的人可能更重要。常常听到的一个说法就是最有影响力的个体往往也是有最多社会联系的，不过在现实生活中这不是很容易验证。最近有2组科学家，分别利用猴群和社交网络用户，对个体的影响力进行了分析。
比利时布鲁塞尔自由大学的叙厄尔（Cedric Sueur）和同事利用通金猕猴（Macaca tonkeana）和普通猕猴（Macaca mulatta）2种猴子进行了研究，观察它们是如何做出群体决策，比如何时往什么地方移动。即将发布于《复杂社会系统院刊》（Proceedings of the Complex System Society）的研究发现，2个物种中领导层级都通过一个简单的法则生成：每个个体都效仿其关系最近的亲属，结果拥有最多社会联系的个体就成为了这个群体的领导。
追随社会联系最紧密的个体，似乎是有其优势的。研究者之一、英国皇家兽医学院的安德鲁.金（Andrew King）觉得，如果群体中的其他个体碰巧得知了一些信息，那么作为社交聚集点的领导可能就更有可能知道这个信息。这意味着领导将能够基于更多的信息来做出更好的决策。通过简单的跟随你的同伴，你就得到了似乎是最优的决策。研究者表示，他们正在鱼群中验证这类网络结构。
美国加州斯克里普斯海洋研究所的杉原（George Sugihara）没有参与此次研究，他觉得这类结构可能是比较普遍的，比如生物的食物链中有很多性质可以通过很简单的集合规律得到。杉原觉得，在人类社会中识别出类似的联结模式很重要，2012年6月21发布于《科学》的研究报告 分析了Facebook中人们的联系，结果发现有更多的变量参与了进来，比如性别、年龄和婚恋状况等一起决定了我们在熟人中的影响力。
科学家利用超过100万名Facebook用户的数据进行了分析后发现，男性比女性更有影响力，且年轻人的影响力不如年长者。
了解那些人更有影响力可以帮助广告商借助社会媒体推广产品，此外也可以用于公益，比如在非洲推进艾滋病监测。美国纽约大学信息传播研究者亚拉（Sinan Aral）表示，很多公司声称自己能测量在线影响力，但做法并不科学严谨。
亚拉和同事分析了Facebook用户中一个用来进行电影评价的应用的传播情况，起初科学家利用的是一个包括7730名用户的群体，研究者开发的这个应用，会随机向安装了应用者的朋友发送消息，比如“我正在使用xx应用”，来鼓励他的朋友安装同样的组件。7730名初始用户群体的好友数量约为130万人，4.2万条信息被发送给了这130万人中随机选择的一些人，并使得约1000人安装了这个组件。
随机发送消息可以避免一些常见的影响力测试缺陷，比如同质性（我们倾向于结交类似我们自己的人），2个朋友陆续安装一个组件的话，用现有的方法很难区分到底是由于同伴的影响力，还是因为这些人确实习性和喜好相近。
分析结果显示，综合来看男性比女性影响力高49%。不过相比男性，女性受同伴影响的程度低12%。且女生对男性的影响力，要比对其他女性的影响力高46%。影响力也会随着年龄而升高，大于31岁的人比18岁以下的人说服力高51%。
婚恋状况同样起了一定的作用，单身人士比有固定伴侣的人影响力大113%，比那些声称自己处于复杂纠结关系中的人高128%。另一方面，恋爱关系越深，人就越容易受同伴影响，这个效应一直延续到结婚为止。
亚拉表示，统计数据并不能解释为什么会出现这些效应，但是一个可能是，处于严肃恋爱关系的人面对来自伴侣家庭的请求时会有更高的责任感，而结婚后社会压力则减轻了。结婚典礼之前拒绝未来岳父的请求显然会更困难，结婚以后呢，那些就都不算数了。